Το «έξυπνο» είναι το νέο κανονικό – αλλά τι σημαίνει αυτό;

ειδήσεις πληροφορικής

Τίποτα δεν είναι φυσιολογικό στις στιγμές που βιώνουμε. Μόλις τις προάλλες, έβαλα ένα άτομο να με ρωτήσει κατά τη διάρκεια μιας κλήσης τι σχεδίαζα να κάνω σε 12-18 μήνες από τώρα, όσον αφορά το σχεδιασμό cloud και την ανάπτυξη του κέντρου δεδομένων. Στην πραγματικότητα έπρεπε να σταματήσω και να σκεφτώ αυτή την ερώτηση… Δεν ήμουν καν 100% σίγουρος ποια μέρα ήταν, πόσο μάλλον τι θα συμβεί τον επόμενο χρόνο.

Ωστόσο, ανέφερα ότι πολλά από τα συστήματα που χρησιμοποιούμε κάθε μέρα θα είναι πολύ πιο έξυπνα. Έγινε μια παύση στη συνάντηση του Zoom όταν το άτομο με ρώτησε, "καλά, τι σημαίνει αυτό στην πραγματικότητα;"

Υπάρχουν πολλοί ορισμοί γύρω από τις «έξυπνες» λύσεις. Άλλωστε, έχουμε «έξυπνα» τηλέφωνα εδώ και αρκετό καιρό. Έτσι, στο πλαίσιο της τεχνολογίας, των κέντρων δεδομένων και εσείς, ο καταναλωτής – τι σημαίνει έξυπνος;

Αρχικά, ας ξεκινήσουμε με τους στόχους που προσπαθούν να επιτύχουν οι σύγχρονες έξυπνες τεχνολογίες. Θα σας δώσω τους τέσσερις κανόνες του Bill για την εργασία και την κατανόηση έξυπνων λύσεων:

1. Οι έξυπνες τεχνολογίες έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν τη ζωή σας πιο εύκολη.

2. Οι έξυπνες λύσεις έχουν σχεδιαστεί για να προσθέτουν αξία.

3. Οι έξυπνες λύσεις σάς βοηθούν να δείτε μοτίβα και να αλληλεπιδράσετε με συστήματα όπως ποτέ πριν.

4. Εάν η έξυπνη λύση σας περιπλέκει, κατακερματίζει ή κάνει το περιβάλλον σας λιγότερο ασφαλές… ίσως δεν είναι τόσο έξυπνη όσο νομίζατε.

Επιτρέψτε μου να σας δώσω ένα συγκεκριμένο παράδειγμα από μια έξυπνη εταιρεία τεχνολογίας έξυπνων γυαλιών/φακών, τη Mojo Vision. Αυτό είναι ένα απόσπασμα από την ιστοσελίδα τους:

Μέσω της χρήσης επαυξημένης πραγματικότητας (AR), τα δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν σε οθόνες ενσωματωμένες σε γυαλιά ή ακουστικά. Μπορείτε να δείτε οδηγίες στροφή προς στροφή ενώ περπατάτε, σημαντικά βήματα για την αντικατάσταση ενός άγνωστου εξαρτήματος του μηχανήματος ή σημεία ομιλίας για μια παρουσίαση — όλα αυτά χωρίς να κρατάτε μια συσκευή ή να κοιτάζετε κάτω σε μια οθόνη. Χρησιμοποιώντας μια φορητή οθόνη, το AR σάς βοηθά να διατηρήσετε τη συγκέντρωσή σας παρέχοντας πληροφορίες head-up και hands-free.

Το Mojo Lens χρησιμοποιεί μοναδικά, ειδικά κατασκευασμένα μικροηλεκτρονικά και την πιο πυκνή μικροοθόνη στον κόσμο για να στρώσει απρόσκοπτα ψηφιακές εικόνες και πληροφορίες στη ζωή σας. Παρέχοντας κρίσιμες πληροφορίες μέσω έξυπνου λογισμικού που κατανοεί το περιβάλλον σας, το Mojo Lens σας δίνει τη δυνατότητα να είστε ο καλύτερος εαυτός σας σε οποιαδήποτε κατάσταση.

Αυτό που είναι ενδιαφέρον εδώ είναι ότι αυτή η εταιρεία δεν προσπαθεί να λύσει κάθε πρόβλημα εκεί έξω. Προσπαθούν να βοηθήσουν τους ανθρώπους να δουν έναν «καλύτερο κόσμο» και να επιτρέψουν ένα καλύτερο μέλλον. Οι έξυπνες τεχνολογίες στην καθημερινή μας ζωή έχουν τη δυνατότητα να αλλάξουν και να διαταράξουν τον κόσμο μας.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι έξυπνες τεχνολογίες στο κέντρο δεδομένων είναι τόσο πολύ σημαντικές για αυτό που κάνουμε σήμερα και, αν μπορείτε να δείτε τόσο μπροστά, τι θα συμβεί σε 12-18 μήνες από τώρα. Αλλά, ας ορίσουμε το smart στο πλαίσιο του κέντρου δεδομένων.

Είστε τόσο έξυπνοι όσο τα δεδομένα σας

Κοιτάζοντας το κέντρο δεδομένων, κάθε κομμάτι «έξυπνου» φυσικού στοιχείου καθοδηγείται από δεδομένα. Αυτή είναι η ψυχή των σημερινών έξυπνων λύσεων. Έτσι, όταν ακούτε τη λέξη «έξυπνο» οτιδήποτε… σκεφτείτε το από την οπτική γωνία των δεδομένων. Τι πληροφορίες δημιουργεί; Πώς θα χρησιμοποιηθούν αυτά τα δεδομένα; Μπορούν οι πληροφορίες να μου δώσουν καλύτερες πληροφορίες; Εάν οι έξυπνες λύσεις σας είναι εκεί για να παρέχουν απλώς λεπτομέρειες σημείο σε χρόνο, είναι περισσότερο σχέδια σε πραγματικό χρόνο. αντί για έξυπνα συστήματα ικανά να κοιτάζουν πιο έξω με βάση μοτίβα δεδομένων.

Αναφερόμενοι απευθείας στην αναφορά της κατάστασης του Κέντρου Δεδομένων AFCOM, πρέπει να δούμε πώς ο κλάδος μας προσδιορίζει και χρησιμοποιεί έξυπνες λύσεις. Σε αυτήν τη σημείωση, ας μιλήσουμε για συνδεδεμένες συσκευές για ένα δευτερόλεπτο. Η Cisco ανέφερε πρόσφατα ότι καθοδηγούμενη από το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, η συνολική ποσότητα δεδομένων που δημιουργείται (και δεν αποθηκεύεται απαραίτητα) από οποιαδήποτε συσκευή θα φτάσει τα 847 ZB ετησίως έως το 2021. Όπως επισημαίνουν, τα δεδομένα που παράγονται είναι δύο τάξεις μεγέθους υψηλότερα από τα αποθηκευμένα δεδομένα.

Κοιτάζοντας το 2025 και μετά, η IDC προέβλεψε ότι μέχρι το 2025, ένας μέσος συνδεδεμένος άνθρωπος οπουδήποτε στον κόσμο θα αλληλεπιδρά με συνδεδεμένες συσκευές σχεδόν 4,800 φορές την ημέρα — βασικά μία αλληλεπίδραση κάθε 18 δευτερόλεπτα.

Αυτές οι λύσεις θα βρουν τον δρόμο τους στο κέντρο δεδομένων, αν δεν το έχουν κάνει ήδη.

Περισσότεροι από τρεις στους τέσσερις ερωτηθέντες (76%) πιστεύουν ότι νέες τεχνολογίες όπως το IoT και οι έξυπνοι αισθητήρες θα επηρεάσουν αυτό το κέντρο δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του 30% που έχει ήδη δει τέτοιες τεχνολογίες να αναπτύσσονται σε κέντρα δεδομένων.

Επιπλέον, το ένα τέταρτο όλων των ερωτηθέντων ανέφερε ότι το IoT και οι έξυπνοι αισθητήρες θα βοηθούσαν στον επαναπροσδιορισμό της διαχείρισης των κέντρων δεδομένων. Συγκεκριμένα, εστιάζοντας στο DCIM, μάθαμε ότι η μόχλευση δεδομένων, ακόμη και η μηχανική εκμάθηση είναι το επίκεντρο για τους καινοτόμους ηγέτες των κέντρων δεδομένων.

Όταν το συζητήσαμε με τους συμμετέχοντες στο AFCOM DCIM Leaders Lab, διαπιστώσαμε ότι, όσον αφορά τα εργαλεία και τις δυνατότητες του DCIM, έχετε ήδη πρόσβαση σε ορισμένες πολύ ισχυρές λειτουργίες. Αυτό περιλαμβάνει:

  • Βαθιά ενοποίηση με λύσεις εικονικοποίησης, συμπεριλαμβανομένων των VMware, Citrix, Microsoft, KVM και άλλων.
  • Ενοποίηση με εργαλεία ITSM/ITOM όπως το ServiceNow και το BMC.
  • Υπηρεσίες συλλογής δεδομένων που στη συνέχεια ενσωματώνονται με προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και επιχειρηματική ευφυΐα.
  • Προηγμένες δυνατότητες προσομοίωσης γύρω από μια ποικιλία συστημάτων κέντρων δεδομένων.
  • Η Μηχανική Μάθηση αξιοποιεί δεδομένα που έχουν ήδη δημιουργηθεί από αισθητήρες, κρίσιμες υποδομές, εξοπλισμό πληροφορικής και εφαρμογές.
  • Πλαίσια που περιλαμβάνουν συλλογή δεδομένων, μοτίβα για προγνωστική ισχύ και θερμική ενέργεια, ενέργειες εντολής και ελέγχου από την αναφορά αναλυτικών στοιχείων, καθώς και εργαλεία για την ανάπτυξη προσαρμοσμένων προτύπων.
  • Ενσωμάτωση με μηχανές AI και Machine Learning όπως η IBM Watson.
  • Προληπτική και προγνωστική αναφορά ασφάλειας.
  • Συγκεκριμένες λύσεις για τη διαχείριση περιβαλλόντων cloud και edge.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η λίστα των νέων και προηγμένων λειτουργιών θα συνεχίσει να αυξάνεται. Τι υπάρχει στον ορίζοντα; Πιο εις βάθος οπτικοποίηση δεδομένων, περισσότερη ενοποίηση με το cloud και το edge, βελτιωμένες λύσεις σχετικά με την ασφάλεια και ακόμη και επαυξημένη πραγματικότητα ως λειτουργία DCIM.

Ακόμη και η πιο πρόσφατη έκθεσή μας έδειξε ότι οι περισσότεροι ερωτηθέντες (77%) πιστεύουν ότι τα μελλοντικά συστήματα DCIM θα ενσωματωθούν ακόμη πιο αναλυτικά με λύσεις cloud και virtualization. Από αυτούς, το 27% βλέπει ήδη αυτές τις προηγμένες λύσεις να εφαρμόζονται σήμερα.

Τελικές σκέψεις: Έξυπνο δεν σημαίνει περίπλοκο

Αυτό είναι ένα σημαντικό σημείο που πρέπει να αφαιρέσετε. Έχουμε ακούσει για όρους όπως «εξάπλωση εικονικών μηχανών» όπου έχουμε πάρα πολλές μη διαχειριζόμενες ή αόρατες εικονικές μηχανές. Λοιπόν, υπάρχει ένα πραγματικό πρόβλημα «έξυπνης εξάπλωσης». Ή, έχοντας έξυπνες τεχνολογίες που δεν λειτουργούν μαζί, αναπτύχθηκαν από διαφορετικές ομάδες που δεν μίλησαν ποτέ μεταξύ τους ή είναι ένα έργο κατοικίδιων ζώων ενός ή δύο ατόμων που μπήκαν στην παραγωγή. Ναι, όλα αυτά είναι αληθινά πράγματα που έχω δει να συμβαίνουν. Σε αυτά είναι που το smart μπορεί γρήγορα να γίνει πρόβλημα. Θυμάστε αυτούς τους τέσσερις κανόνες; Τα μη διαχειριζόμενα έξυπνα συστήματα μπορούν να επηρεάσουν απόλυτα την απόδοση, το χρόνο λειτουργίας, ακόμη και την ασφάλεια.

Θυμηθείτε, οι έξυπνες λύσεις βασίζονται σε δεδομένα. Και, αυτά τα δεδομένα είναι που κάνουν τόσο εσάς όσο και τις συσκευές ή τις τεχνολογίες πιο έξυπνες. Χωρίς δεδομένα, η «έξυπνη» συσκευή είναι άχρηστη. Στο δικό σας μέρος του κόσμου, αφιερώστε χρόνο για να κατανοήσετε τι σημαίνει ανάπτυξη «έξυπνων» τεχνολογιών. Πάνω απ 'όλα, φροντίστε να αφαιρέσετε και να προσαρμόσετε τη λέξη για να δείτε το νόημα πίσω από το «έξυπνο». Δηλαδή, να έχετε βαθιά κατανόηση του τι κάνουν αυτές οι λύσεις, πώς ενσωματώνονται με το κέντρο δεδομένων σας και τι θα σας βοηθήσουν να αποκαλύψετε στο μέλλον.

Πάνω απ 'όλα - εμπλέκετε τις ομάδες σας! Όσο περισσότερη συνεργασία έχετε γύρω από σχέδια που βασίζονται σε δεδομένα, τόσο πιο έξυπνοι θα γίνονται όλοι.